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万物互联,如何从海量数据中精准get关键信息? | 高交会优秀创新产品

       产品:面向物联网智能应用的异构可伸缩边缘计算一体机关键技术研究

  参展单位:先进计算与数字工程研究所

  展位号:国家高新技术展 5C11

  打破想象.智能物联网的依据

  面向物联网智能应用的异构可伸缩边缘计算一体机关键技术研究是利用异构(移动CPU和移动GPU)体系结构技术,以及为移动异构平台定制的资源管理系统管理软件来解决在边缘计算平台上运行人工智能算法的问题,从而实现智能物联网。

  监控视频和图片分析可以更智能

  该研究通过物联网智能应用在体系结构与系统层的细粒度特征分析与建模、异构可伸缩边缘计算一体机架构、软件定义的边缘计算资源管理与任务调度、边缘计算与云计算协作策略等一系列技术,以实现一台基于移动CPU和GPU的可伸缩边缘计算一体机原型,能够对监控视频和图片进行智能分析,在完成同样任务的条件下,功耗是传统计算平台的1/10,可通过少量改动适用于不同物联网智能应用场景,如:医疗领域、城市安保领域、环境监测领域、智能交通领域等。

  紧随时代发展

  不可否认,我们正在历经一个万物智能互联的时代,随着物联网行业技术标准的完善以及关键技术上的不断突破,数据大爆炸时代将越走越近。从庞大的数据海中挖掘一些有价值的信息对于物联网的发展至关重要。面向物联网智能应用的异构可伸缩边缘计算一体机关键技术研究,在视频智能监控与分析领域,能大幅减少人力物力并获得准确的分析结果。