峰会现场不仅对 2023 年的《麻省理工科技评论》“十大突破性技术”进行了深度解读，还回顾、梳理了过去二十多年来“十大突破性技术”背后的科技、经济、社会乃至人文的发展脉络。除此之外，峰会更将今年的“十大突破性技术”与当前科技热点进行结合，设置了“打开 AIGC 的‘黑匣子’”“解码未来‘芯’世界”“可持续发展的新未来”“探索生命的意义”“跨界圆桌派—科技与人文”五大板块，邀请相应领域的学术专家、商业领袖等以主题分享和圆桌对话的形式为我们揭示技术的前沿进展及其背后的趋势。

生成式人工智能作为“当红炸子鸡”，爆发出极大潜力的同时也对各行各业造成了许多不可预知的影响。在“打开AIGC的‘黑匣子’”板块，业内专家深入剖析了其背后原理与隐患，分享 AIGC 最新趋势和发展方向，并探讨它将如何颠覆传统行业；“解码未来‘芯’世界”板块中，则探讨了数字世界背后最“硬核”的芯片，以及我们将如何突破当前发展的瓶颈；面临全球气候变化和资源枯竭的挑战，可持续发展已成为全人类共同关注的世纪命题，而“可持续发展的新未来”板块正是为这一宏伟目标而设；生命科学早已超越了简单的治病救人，在与各种领域不断交融的过程中，也愈发接近对生命本身奥秘的揭示，在“探索生命的意义”板块，我们得以看到进展如何；而最后，科技发展对人类文明、社会、经济乃至文化的影响是巨大而深远的，杰出的科幻作品也常常表现了对科技与人文之间关系的思考，在“跨界圆桌派—科技与人文”板块，参会嘉宾们从迥异的视角看到这些多样的影响，一同思考科技与人类命运的关联。

制作图像的 AI

AI that makes images

▽ 向下滑动文字查看介绍 ▽

主要研究者：OpenAI, Stability AI, Midjourney, Google

成熟期：现在

依靠简单的短语就能生成惊人图像的人工智能模型，正在演变为强大的创意和商业工具。

OpenAI 在 2021 发布其文本到图像模型 DALL-E 时，开启了一个奇怪又奇妙的混搭世界。你只需输入一段简单描述，几乎任何内容都可以，程序就会在几秒内生成一张你想要的图片。2022 年 4 月发布的 DALL-E 2 可以生成更高质量的图片。谷歌还推出了自己的图像制作 AI，名为 Imagen。

然而，最大的游戏改变者是稳定扩散（Stable Diffusion），这是一个开源的文本到图像模型，由英国初创公司 Stability AI 免费发布。稳定扩散不仅可以产生一些迄今为止最令人惊叹的图像，而且它被设计为可以在一台（性能尚可的）家用计算机上运行。

通过让所有人都可以使用文本到图像模型，Stability AI 加速了创造力和创新的爆炸。在短短几个月内，数百万使用者创建了数千万张图片，但问题也很多。艺术家们陷入了十年来最大的剧变之一。而且，就像语言模型一样，文本到图像模型的训练数据来自互联网，它可以放大隐藏在这些数据中的偏见和不良内容。

商业软件正在集成这项技术，比如 Photoshop。视觉效果艺术家和电子游戏工作室正在探索如何用它加快开发流程。文本到图像技术已经发展到文本到视频。在过去几个月，谷歌、Meta 和其他公司演示了人工智能生成的视频片段，虽然只有几秒长，但这终将改变。有一天，或许只要把剧本输入电脑，就可以制作电影。

“去年，人工智能领域没有任何新闻比这件事更引人注目，无论是好新闻还是坏新闻。现在，对于这些工具将对创意产业和整个人工智能领域产生什么持久影响，我们拭目以待。”——威尔·道格拉斯·哈文

改变一切的芯片设计

A chip design that changes everything

必然到来的电动汽车

The inevitable EV

未来，科技将继续引领人类社会的进步，为全球各行业提供更多的可能性。而让科学界和商业界交融碰撞的高交会，今年也将继续致力于助力技术落地，让最前沿的高新技术发明，由触不可及的“云端”来到你我身边。